KI und Automatisierung im Einzelhandel – Unternehmensspezifische KI für Experten - Modul 3 am 21.01.2025 bis 23.01.2025 von 9:00 Uhr bis 15:30 Uhr
Nach Abschluss dieses Kurses haben die Teilnehmenden grundlegende Fähigkeiten in Python erworben, um individuelle Automatisierungslösungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu entwickeln. Sie integrieren Low-Code Automatisierungen in mehrstufige Prozesse und vertiefen ihr Wissen in maschinellem Lernen und Deep Learning. Die Teilnehmer sind fähig, eigene KI-Systeme lokal und auf Servern zu betreiben, wobei sie die Herausforderungen und Vorteile erkennen. Sie lernen Finetuning-Methoden, um vortrainierte Modelle an spezielle Bedürfnisse anzupassen und verbessern die Leistung dieser Modelle durch praktische Übungen. Zudem verstehen sie die Anwendungsbereiche von Prompt-Engineering und Finetuning für die Anpassung von Sprachmodellen an firmenspezifische Anforderungen.
3 Tage a 8 Unterrichtseinheiten
21.01.2025 Hybridveranstaltung (die Teilnahme ist entweder von biz-Bildungszentrum des Handels oder von zu Hause via zoom möglich).
22 & 23.01.2025 Präsenz in Stuttgart im biz-Bildungszentrum des Handels
Start: 09:00 Uhr
Ende: 15:30 Uhr
Inhalt:
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Einführung in Skriptsprachen für individuelle Automatisierungen (2 UE)
- Erlernen der Grundlagen von Skriptsprachen wie Python und JavaScript.
- Erste Schritte zur Entwicklung maßgeschneiderter Automatisierungsabläufe für spezifische Unternehmensanforderungen.
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Fortgeschrittene Skripttechniken für die Automatisierung (1 UE)
- Einsatz der Skriptsprachen, um individuelle Low-Code Automatisierungen in bestehende mehrstufige Automatisierungsprozesse einzubinden
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Grundlagen des maschinellen Lernens und Deep Learnings (2 UE)
- Einführung in die Theorien und Modelle des maschinellen Lernens und Deep Learnings.
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Betreiben eigener KI-Modelle (3 UE)
- Techniken zum Aufbau und Betrieb von KI-Systemen auf eigener Hardware
- Diskussion über die Vorteile und Herausforderungen des Betriebs eigener Modelle.
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Finetuning von KI-Modellen (3 UE)
- Methoden zur Anpassung von vortrainierten Modellen an spezielle Bedürfnisse.
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Prompt-Engineering vs. Finetuning (1 UE)
- Diskussion der beiden Methoden LLMs an die unternehmensspezifischen Daten und Aufgaben anzupassen
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Entwicklung und Implementierung einer FAQ-KI (6 UE)
- Konzeption und Programmierung eines Bots, der automatisch FAQs auf Basis von häufig gestellten Fragen erstellt.
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KI-Anwendungen für die unternehmensinterne Datenauswertung (6 UE)
- Nutzung von KI-Modellen zur Analyse und Beantwortung von unternehmerischen Fragen.
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Dauer: 24 Unterrichtseinheiten (UE) abgehalten an drei Tagen.
Voraussetzungen:
- Absolvierung von Modul 1 und Modul 2 der KI-Workshopreihe
- -Wlan fähiger Laptop
Preis:
*Der Zuwendungsbescheid der L-Bank für die ESF-Fachkursförderung für die Förderperiode 2024/2025 liegt uns noch nicht vor. Stornobedingungen:
ESF-Förderung: Voraussetzung für die ESF-Förderung ist, dass entweder Ihr Wohnsitz oder Ihre Arbeitsstelle innerhalb Baden-Württmerbergs liegt (= 30 % Förderung). Wenn Sie über 55 Jahre alt sind, erhöht sich die ESF-Förderung sogar auf 70 %. Wir beantragen diese Förderung für Sie! **Beschäftigte von Bund, Ländern und kommunalen Gebietskörperschaften sind leider nicht förderfähig. |
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